AI エージェント · MCP

MCP で AI エージェントをあなたの図に接続

Archboard はリモート MCP サーバーを運用しています。AI アプリに追加し、Google または GitHub でサインインして、エージェントが使えるものを選びます。編集はチームの隣にライブで表示され、カーソルには誰の代理で動いているかが表示されます。あなたのエージェントの変更は 1 ステップで元に戻せます。

MCP サーバーの URLhttps://getarchboard.app/mcp

チームの隣で働くエージェントを見る

サンプルの名前を使った、Archboard キャンバス上の台本どおりのデモです。エージェントのカーソルには誰の代理で動いているかが表示され、新しい図形が 1 つずつ現れます。通知から、あなたのエージェントの変更は 1 ステップで元に戻せます。

デモ
  1. 美咲 の代理で作業する AI エージェントが、checkout API の隣にデータベース、そのストレージ、キャッシュを追加します。カーソルには誰の代理で作業しているかが表示され、新しい図形が 1 つずつ現れます。
  2. 同時に、蓮 が checkout API のレプリカ数を 3 から 5 に変更します。
  3. 美咲 が通知の「元に戻す」をクリックすると、エージェントの変更が 1 ステップで取り消され、蓮 の編集はそのまま残ります。
サンプル名を使ったデモです。美咲 の代理で作業する AI エージェントが MCP 経由でデータベース、そのストレージ、キャッシュを追加し、その間に 蓮 が同じ図を編集します。美咲 はエージェントの変更を 1 ステップで元に戻せます。蓮 の編集はそのまま残ります。

3 ステップで接続

貼り付ける API キーはありません。AI アプリは OAuth で Archboard にサインインし、使えるものはあなたが承認します。

  1. AI アプリにサーバーを追加

    AI アプリのコネクタ設定または MCP 設定で、この URL を使って Archboard をリモート MCP サーバーとして追加します。アプリによってはカスタムコネクタと呼びます。

    MCP サーバーの URLhttps://getarchboard.app/mcp

    アプリのクイックセットアップ

    これらのリンクは、Archboard サーバーを入力した状態でアプリを開きます。追加の確認はアプリで行います。

    新しいタブで開きます
    その他のアプリ

    ターミナルで次のコマンドを実行してください:

    claude mcp add --transport http --scope user archboard https://getarchboard.app/mcp

    サインインするには、次を実行してください:

    claude mcp login archboard

    ブラウザが開いたら、Archboard にサインインしてアプリを承認してください。

    お使いのアプリが一覧にない場合は、上の URL をアプリのコネクタ設定または MCP 設定に追加してください。アプリが、クライアントシークレットなしで OAuth サインインできる必要があります。

    アプリによっては、カスタム MCP サーバーを使えるのが特定のプランのみ、または管理者が有効にした後のみの場合があります。

    Archboard はこれらのアプリと提携していません。名称とロゴは各所有者に帰属します。

  2. サインインしてアクセスを選ぶ

    アプリが Archboard を開きます。Google または GitHub でサインインし、使える組織とワークスペースを選び、それぞれに閲覧・編集・削除のいずれかを設定して、名前を付けます。

  3. 図を頼む

    エージェントに図の作成や更新を頼み、Archboard で図を開くと、変更がライブで届く様子を確認できます。

    たとえばこう頼めます

    • Postgres と Redis を使った checkout サービスを Kubernetes 上に描いて。
    • 「決済」の図で checkout-api の隣にキャッシュを追加して。
    • 直前の変更を元に戻して。

AI アプリが、OAuth でサインインするリモート MCP サーバーに対応している必要があります。

開発者ガイド(英語)

キャンバス上で

エージェントが Archboard でできること

  • 編集がライブで届く

    エージェントの変更は、チームのカーソルの隣で、その場でキャンバスに表示されます。カーソルの動きに合わせて新しい図形が 1 つずつ現れ、キャンバス上でエージェントを追いかけることもできます。

  • 誰の代理かが表示される

    カーソルには、接続に付けた名前と、代理で動いている相手が表示され、同じ名前が変更通知にも出ます。公開リンクで見ている人にもこのラベルが表示されます。

  • エージェントの変更を 1 ステップで元に戻す

    エージェントが図を変更した直後に通知が出ます。あなたのエージェントの変更は 1 ステップで元に戻せます。7 日以内なら、エージェントに自分の変更を 1 つ取り消すよう頼むこともできます。その後に他の人が変更した項目は保持されます。

  • あなたが使うノードパック

    エージェントはあなたと同じパックからノードを追加するので、結果は編集を続けられる構造化された図になります。

  • 取り込み時にクリーンにされる画像

    編集の権限があれば、エージェントは公開 https アドレスから画像を追加できます。コマンドを実行できるアプリでは、あなたのコンピューターのファイルも追加できます。Archboard は処理済みの画像だけを保存します。画像のメタデータ(位置情報、カメラ、コメント)は常に削除されます。

決めるのはあなた

アクセスできる範囲はあなたが決めます

  • アクセスできる範囲を選ぶ

    アプリを承認するときに、後から参加するものも含めたすべての組織とワークスペースを許可するか、選んだものだけを許可します。そのうえで、それぞれに閲覧・編集・削除を選びます。削除は図をゴミ箱に移すだけで、ゴミ箱から復元できます。

  • アクセスはいつでも変更・削除できる

    接続の名前の変更、使える範囲の変更、削除は 設定 → 連携アプリ から行えます。変更は再接続なしで、次の呼び出しから適用されます。

  • あなたにできること以上はできない

    エージェントは、あなたにできること以上のことはできません。あなたのロールとプランもエージェントを制限します。自己登録したアプリは、承認する前に未確認として表示されます。

  • 確認できる記録

    エージェントによる変更には、バージョン履歴と組織の監査ログにアプリ名が残ります。監査ログは、すべてのプランでオーナーと管理者が確認できます。

Free を含むすべてのプランで

MCP は Free を含むすべてのプランで、エディタと同じプラン上限で動作します。エージェントのツール呼び出しには、さらに 1 分あたりのレート制限があります。Free では AI エージェントとライブで編集でき、チームメイトとのライブ編集には Pro または Enterprise のシートが必要です。

料金を見る

AI エージェントに関する質問

どの AI アプリを接続できますか?

OAuth サインイン付きのリモート MCP サーバーを追加できる AI アプリです。クライアントシークレットを必要とするアプリは接続できません。承認後、Archboard は https アドレスか、あなたのコンピューター上のローカル(loopback)アドレスを通じてアプリに戻します。独自のリンクスキームで戻るアプリは、Archboard がそのリンクを完全一致で許可している場合に接続を完了できます。許可されているリンクは開発者ガイドに記載されています。

API キーは必要ですか?

いいえ。アプリは Archboard 独自の認可サーバーを通じて OAuth 2.1 で接続します。Google または GitHub でサインインして、アプリを承認するだけです。作成・貼り付け・ローテーションする API キーはありません。

許可していない図にエージェントがアクセスすることはありますか?

いいえ。エージェントが使えるのは許可した組織とワークスペースだけで、それぞれの中でも、そこでの権限とあなたのロールが許す範囲だけです。範囲外の呼び出しは拒否されます。

エージェントは図を削除できますか?

削除の権限を与えた場所でだけ、図をゴミ箱に移すことができます。ゴミ箱から復元できます。エージェントが図を完全に削除することはできません。

エージェントの接続を解除するには?

設定 → 連携アプリ を開いて、アクセスを削除します。接続はすぐに解除され、エージェントがすでに行った変更は、バージョン履歴のアプリ名とともに図に残ります。

開発者向け

オープンな標準の上に構築

Streamable HTTP で動くリモート MCP サーバーです。Archboard 独自の認可サーバーによる OAuth 2.1 と PKCE、Client ID Metadata Document または動的クライアント登録、保護されたリソースのメタデータを使います。図は、公開された JSON Schema を備えた、公開でバージョン管理された JSON 形式を使います。

1分でキャンバスを開く

Google または GitHub でサインイン。1シートは無料で、チームが加わったらアップグレード。